院系/所/中心（School）

33678新甫京国际品牌 

合作导师（Mentor）

朱驰，2021年起任33678新甫京国际品牌力学与工程科学系助理教授/研究员/博士生导师。2018年获得美国约翰霍普金斯大学博士学位，师从Rajat Mittal教授。2018年至2021年任美国加州大学伯克利分校任博士后研究员，合作导师为Shawn Shadden教授。主要研究方向包括流固耦合算法、生物流体力学、心血管流体力学、机器学习方法在计算模拟中的应用等。以第一作者在Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、Journal of Biomechanical Engineering等国际顶尖期刊发文，获得美国心脏协会博士后基金、Journal of Biomechanical Engineering 年度十佳论文和Corrsin-Kovasznay 杰出文章奖等荣誉与奖励。课题组与约翰霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、哥伦比亚大学和圣母大学等知名大学相关课题组保持长期交流合作。

研究专业/方向（Department/Area）

实验室研究方向为多物理场耦合计算模拟、生物流体力学、心血管流体力学、融合机器学习的计算模拟。

年薪标准（Annual Salary）

1.   基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及33678新甫京国际品牌办法执行；

2.   按国家和33678新甫京国际品牌相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，在遵循33678新甫京国际品牌博士后管理办法的基础上协商。；

3.   协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；

4.   对条件优秀者，将协助申请33678新甫京国际品牌博雅博士后等项目（参考2022年33678新甫京国际品牌博雅博士后项目申请公告：http://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/134998.htm）；

职位描述（Position Description）

1.  高效流固耦合算法研究及其在心血管动力学中的应用，需要精通有限元分析，熟练掌握Fortran或C++编程，招收1人；

2.  机器学习方法在流固耦合计算模拟中的应用，需要精通有限元分析，熟悉经典机器学习算法如遗传算法等，招收1人；

候选人基本条件（Basic Qualifications）

1.  已经获得（3年内）或近期将获得相关专业（力学、应用数学、物理等）博士学位；

2.  须全职从事博士后研究工作

3.  具备较好的英文科技论文阅读和写作能力；

候选人附加条件(Additional Qualifications)

无

申请材料（Applicant Documents）

1.   详细简历（包括自大学开始至申请时间学习、工作简历，负责的科研项目、发表的论文、申请/获得的专利等）；

2.   代表性学术成果（例如论文1-3篇）；

3.   邮件题目请标明为“【博士后申请】-姓名”。

联系人（Contact Information）

朱驰，chi.zhu@pku.edu.cn

备注（Remark）

1.  所有申请材料恕不退回。

2.  初选通过后邮件通知候选人在线面试，并要求提供两份专家推荐信（其中一份须由博士生导师提供）。

3.  表现优异的博士后可推荐赴海外高水平科研机构进行科研工作。

截止时间（Due Date）

2023年3月30日，或招满为止。